業務効率化 「あの人にそれ言わないで」をなくす。常連客との距離感をAIメモで揃える方法
常連客への対応が、店長とスタッフで微妙に違う。その原因は「距離感」が言語化されていないこと。個人情報に配慮しながら、AIで顧客メモを整え、スタッフ全員の対応を揃える手順を実店舗運営の経験から解説します。
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EC運営 Amazon商品ページの「消すべきネガティブワード」をAIに探させたら、消してはいけない言葉も見つかった話
Amazon商品ページの売れない原因を、AIに「ネガティブワード」として洗い出させて検証。消すべき言葉と、消してはいけない言葉の見分け方、改善前後の販売数の追い方を、中古品を扱う出品者の実体験で解説します。
AI活用 隣の店が閉まっていく。美容院が口コミをAIに読ませて「うちの強み」を言語化するまで
周辺の店が次々閉店するなか、美容院は何を武器にすればいいのか。お客様の口コミやアンケートをAIに読ませ、自店の差別化ポイントを言語化する3ステップを、実店舗運営者の目線で解説します。
AI活用 返品理由をAIに分類させたら、アパレルの「作ってはいけない商品」が見えてきた
返品理由の自由記述をAIで分類すると、サイズ・色味・生地感など商品企画のムダが見えてきます。小規模アパレルを想定したモデルケースと、私のEC運営での分類経験をもとに、自分でできる3ステップを解説します。
AI活用 個人輸入のリサーチ時間が月20時間減った話。AIに「売れる商品リスト」を作らせて変えた3つのこと
個人輸入の商品リサーチに追われて、仕入れ判断が進まない方へ。AIに「売れる商品リスト」の下ごしらえをさせて、リサーチ時間を月20時間ほど減らした手順を、プロンプト例つきで解説します。
業務効率化 ギフト商品のラッピング無料化を検討するとき、AIに損益分岐点と顧客心理を同時に分析させた2週間
ギフト包装を無料にすべきか迷ったとき、AIに損益分岐点の計算と顧客心理の分析を同時に任せて2週間検証。数字と気持ちの両面から判断する手順と、AIの答えを鵜呑みにしないための注意点をまとめました。
AI活用 実店舗とネットショップ、結局どっちに時間をかけるべきか。AIに「壁打ち」してもらったら迷う時間が激減した話
実店舗とネットショップを両立していると「今日はどっちを優先すべきか」で毎日迷う。AIを経営判断の壁打ち相手にして、迷う時間を減らした3ステップと、任せてはいけない部分を実体験でまとめました。
AI活用 SNS広告が頭打ちになったので、3年分の売上データをAIに見せたら「儲かるお客さん」の顔ぶれが違っていた
SNS広告の成果が伸びなくなった小売店向けに、過去3年分の売上データをAIに読ませて「本当に儲かる顧客層」を再定義する手順を解説。個人情報の扱いや落とし穴も、実店舗運営者の体験をもとにまとめました。
AI活用 地方の家具店がインスタ運用をAIに任せたら問い合わせが増えた理由
地方の家具店がインスタ運用の「下書き」をAIに任せると、問い合わせが増えやすい理由を整理。カードショップ店長でもある筆者の実体験をもとに、3ステップの進め方と注意点を解説します。
業務効率化 確定申告前の領収書整理、AIに仕分けを頼んで見えた経費の偏り
確定申告前に積み上がった領収書の山を、AIに仕分けさせてみました。時短以上に収穫だったのは、自分の経費の偏りが数字で見えたこと。個人情報を守りつつ、無料でも始められる手順と注意点をまとめます。